OpenAI di Microsoft ha indubbiamente guidato lo spazio dell’IA con i suoi progressi tecnologici all’avanguardia e ha aperto la strada all’esplorazione del potenziale non sfruttato della tecnologia. L’azienda continua a proporre nuove versioni potenziate di ChatGPT, meglio equipaggiate e con maggiori capacità. L’ultima iterazione è stata il GPT-4 turbo, che si dice abbia potenziato le prestazioni e migliorato l’efficienza dei costi. La piattaforma continua a evolversi e giovedì OpenAI ha annunciato un nuovo modello di AI di piccole dimensioni che supererà le versioni attuali e sarà disponibile per gli sviluppatori e i consumatori.
L’ultimo modello di AI di piccole dimensioni si chiama GPT-4o mini. Si dice che offra prestazioni più avanzate e richieda meno energia, risparmiando risorse e rivolgendosi a una base di consumatori più ampia grazie al suo costo accessibile. Questo nuovo modello sostituirà il GPT-3.5 Turbo e sarà il modello di AI più piccolo in assoluto.
Gli sviluppatori che desiderano utilizzare i modelli OpenAI per la creazione di applicazioni hanno dovuto sostenere costi più elevati, per cui i modelli leggeri introdotti da altre aziende, come Gemini 1.5 Flash di Google, hanno guadagnato maggiore popolarità. Con l’introduzione di un modello più piccolo e leggero, OpenAI sta facendo un passo avanti, che potrebbe superare tutti gli altri modelli di IA e diventare popolare.
L’affermazione di OpenAI, secondo cui le prestazioni del modello superano quelle dei modelli esistenti, è supportata da un confronto tra diversi modelli effettuato da Artificial Analysis. Il GPT-4o mini ha ottenuto un punteggio dell’82% nel Massive Multitask Language Understanding (MMLU), che indica la capacità del modello di comprendere contesti diversi e di espandersi su domini più ampi. In confronto, Gemini Flash di Google ha ottenuto il 77,9% e Claude Haiku di Anthropic il 73,8%, significativamente al di sotto delle capacità multitasking del nuovo modello.
Poiché i modelli di intelligenza artificiale più piccoli richiedono meno energia, tendono a essere più efficienti dal punto di vista energetico e a risparmiare sui costi. A causa delle limitate risorse computazionali utilizzate, sono progettati per essere più efficienti e offrire prestazioni avanzate. OpenAI, sviluppando un proprio modello compatto e leggero, potrebbe offrire capacità robuste per eseguire compiti complessi in modo più efficace.
