AMD ha rivelato di aver ricevuto una richiesta per la costruzione di un enorme supercomputer basato su 1,2 milioni di GPU per data center, una cifra assurda se si considerano le dinamiche del mercato. Ebbene, il Team Red potrebbe aver trovato il suo prossimo “colosso” di cliente: l’azienda ha infatti dichiarato che potrebbe essere coinvolta nella costruzione di un cluster di intelligenza artificiale che ospita ben 1,2 milioni di GPU. Parlando con The Next Platform, Forrest Norrod, EVP e GM del Datacenter Solutions Group di AMD, ha affermato che quest’ultima ha ricevuto richieste da “clienti sconosciuti” che richiedono la fornitura di un’enorme quantitร di acceleratori di IA.
Vi rinfreschiamo un po’ la memoria. Se pensate ancora che 1,2 milioni di GPU non siano una quantitร enorme, l’attuale supercomputer piรน grande del mondo, il Frontier, utilizza circa 38.000 GPU, e avere 1,2 milioni di GPU a bordo significa che c’รจ un enorme divario di 30 volte nella computazione grafica, solo dalle GPU, il che รจ scioccante. Inoltre, se si considera solo l’interconnettivitร di uno stack grafico cosรฌ grande, รจ semplicemente sbalorditivo e potrebbe essere impossibile considerando la tecnologia moderna.
Crediamo che avere 1,2 milioni di GPU in un cluster di intelligenza artificiale sia impossibile? Beh, no. Il motivo รจ che con il progredire dell’IA, la necessitร di un’adeguata potenza di calcolo รจ cresciuta rapidamente e, come dice lo stesso Forrest, “persone sobrie” sono pronte a spendere miliardi nella costruzione di centri dati su larga scala per soddisfare la domanda.
