Ieri Jensen Huang, Founder e CEO di NVIDIA, ha mostrato il futuro degli AI PC durante il keynote NVIDIA al COMPUTEX. I punti salienti del keynote, oltre ad altri nuovi annunci, includono:
- Project G-Assist, l’assistente AI per giochi e applicazioni
- ACE PC NIMs, disponibili per accelerare la prossima ondata di digital humans; sono state annunciate anche nuove scoperte di IA generativa in arrivo su ACE
- Windows Copilot Runtimeย con accesso API agli SLM accelerati RTX e RAG
- Nuovi laptop RTX AI di ASUS e MSI, con funzionalitร AI avanzate e che riceveranno un aggiornamento gratuito alle esperienze Copilot+ per PC quando saranno disponibili.
- Nuovi giochi che supporteranno DLSS, Star Warsโข Outlaws con DLSS 3.5 e Marvel Rivals con DLSS 3
- RTX Remix Toolkitย open source, insieme a nuove potenti API REST, renderร piรน veloce e piรน facile la rimasterizzazione dei giochi classici.
- RTX Video SDK, con le integrazioni di Davinci Resolve e Wondershare Filmora
- RTX AI Toolkit, che accelera lo sviluppo e la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale.
- Aggiornamento della versione beta diย NVIDIA App, con l’aggiunta della registrazione AV1 a 120 FPS e della regolazione delle prestazioni con un solo clic
- Accelerazione diย ComfyUI RTX, che offre un aumento del 60% delle prestazioni della popolare UI Stable Diffusion
- Rewardย PC Game Passย per i giocatori GeForce
- Nuoviย display compatibili con G-SYNC, che rendono il gioco piรน fluido e piacevole
Siete stanchi di passare ore a cercare su Internet come continuare a giocare al vostro gioco preferito? Al Computex 2024 abbiamo presentato Project G-Assist, un assistente AI con tecnologia RTX che fornisce assistenza contestuale per giochi e applicazioni per PC. Project G-Assist mira a mettere la conoscenza del gioco e del sistema a portata di mano del giocatore. ร sufficiente porre una domanda sul gioco o sulle prestazioni del sistema e l’assistente AI fornirร risposte contestuali. Scopri i dettagli suย Project G-Assist video Project G-Assist funziona con messaggi vocali o di testo e tiene conto di tutto, da ciรฒ che รจ sullo schermo alle informazioni provenienti dall’applicazione o dal sistema stesso. Puรฒ aiutare a rispondere a domande su creature, oggetti, storia, obiettivi, boss difficili e altro ancora. Project G-assist puรฒ anche configurare il sistema di gioco del giocatore per ottenere prestazioni ed efficienza ottimali o overcloccare in modo sicuro la GPU con Performance Tuning.
Ci immaginiamo che gli assistenti AI possano supportare i gamer per godere a pieno dei propri giochi e app preferite. Immaginate di ricevere assistenza istantanea e consapevole del contesto per un complesso flusso di lavoro creativo in un’app fotografica o video. Oppure un coach AI che analizza i replay dei vostri giochi multiplayer e vi insegna le strategie per salire di livello nelle partite competitive. Project G-Assist รจ uno sguardo al futuro. Per maggiori dettagli, dai uno sguardo all’articolo dedicato aย Project G-Assist. I digital humans alimentati dall’intelligenza artificiale generativa sono destinati a ridefinire il modo in cui ci interfacciamo con i giochi e i computer. Invece di digitare, cliccare o scorrere, gli umani digitali permetteranno ai giocatori di interagire con la tecnologia come faremmo con gli altri esseri umani: con un linguaggio naturale ricco di emozioni, espressioni facciali e gesti. Al COMPUTEX, NVIDIA sta espandendo la sua piattaforma di Digital Humans basati su NVIDIA ACE con nuovi partner e con NVIDIA NIMs, una raccolta di microservizi di inferenza che facilitano l’implementazione di applicazioni linguistiche, vocali e di animazione, ora generalmente disponibile per il cloud e in accesso anticipato per i PC GeForce RTX AI.
Microsoft e NVIDIA stanno collaborando per aiutare i developer a portare nuove funzionalitร di IAgenerativa nelle loro app native e web per Windows. Disponibile in anteprima per i developer nel corso dell’anno, la collaborazione consentirร un facile accesso alle API per i SLM accelerati da GPU e alle capacitร RAG che vengono eseguite sul dispositivo come parte di Windows Copilot Runtime. Gli SLM offrono enormi possibilitร agli sviluppatori Windows che si occupano di sintetizzazione dei contenuti, generazione di contenuti, automazione di attivitร e altro ancora. Le funzionalitร RAG potenziano gli SLM dando al modello AI l’accesso a informazioni specifiche del dominio non ben rappresentate nei modelli di base. Le API RAG consentono agli sviluppatori di sfruttare fonti di dati specifiche per le applicazioni e di sintonizzare il comportamento e le capacitร di SLM sulle esigenze delle applicazioni.
I nuovi laptop RTX AI di ASUS e MSI sono dotati di GPU GeForce RTX 4070 Laptop e di system-on-a-chip ad alta efficienza energetica con funzionalitร Windows 11 AI PC. Questi laptop riceveranno un aggiornamento gratuito a Copilot+ PC quando sarร disponibile. Al Computex 2024,ย abbiamo annunciato che DLSS 3.5 con Ray Reconstruction sarร disponibile in Star Wars Outlaws, in uscita il 30 agosto. Per aiutare i developer a creare tool IA specifici per le applicazioni che possano essere eseguiti su PC, NVIDIA sta introducendo RTX AI Toolkit, un workflow end-to-end per la personalizzazione, l’ottimizzazione e la distribuzione di modelli IA su PC RTX AI. NVIDIA AI Inference Manager AIM software development kit (SDK), ora disponibile in early access, semplifica la complessitร dell’integrazione dell’intelligenza artificiale per i kdeveloper di applicazioni per PC, orchestrando l’inferenza dell’intelligenza artificiale senza soluzione di continuitร tra PC e cloud. Inoltre, preconfigura il PC con i modelli di intelligenza artificiale, i motori e le dipendenze necessarie nel formato di un NIM e supporta tutti i principali backend di inferenza, tra cui TensorRT, DirectML, Llama.cpp e PyTorch-CUDA su diversi processori, tra cui GPU, NPU e CPU.
