La CPU Ryzen 9000 “Granite Ridge” di AMD con architettura Zen 5 è trapelata e sarebbe fino al 19% più veloce in single-thread rispetto a Zen 4. Sembra che le CPU Ryzen di nuova generazione di AMD basate sull’architettura Zen 5 abbiano iniziato a trapelare. I dati più recenti provengono dal forum di Baidu, dove un utente ha diffuso un presunto campione del processore con l’ID OPN “100-0000001290”. Si tratta ancora di un primo campione ingegneristico, ma è stato riferito che l’Infinity Fabric è cambiato molto e la CPU funziona a una frequenza fino a 5,8 GHz, 100 MHz più veloce rispetto al Ryzen 9 7950X, rendendola la CPU Ryzen con il clock più veloce fino ad oggi. Lo screenshot di CPU-z di questa presunta CPU Ryzen 9000 Desktop mostra un TDP di 170 W, il che significa che potremmo trovarci di fronte a una configurazione a 16 o 12 core. La CPU è stata anche testata da CPU-z e ha ottenuto un punteggio di circa 910 punti. Si tratta di un vantaggio impressionante rispetto al Ryzen 9 7950X basato su Zen 4, che ottiene una media di 767 punti, con un aumento delle prestazioni del 19%.
Altri dettagli menzionati in questa fuga di notizie includono una nuovissima interconnessione infinity fabric che dovrebbe essere di buon auspicio per la comunicazione CCD-CCD e IOD. Si parla anche di un aggiornamento dell’IMC (Memory Controller) e infine si afferma che le prestazioni della CPU Zen 5 standard dovrebbero superare quelle dei chip Zen 4 3D V-Cache nei giochi. AMD dovrebbe lanciare le CPU Ryzen 9000 “Granite Ridge” con architettura Zen 5 in quattro SKU da 16, 12, 8 e 6 core. Inoltre, secondo alcune indiscrezioni, l’IPC aumenterebbe di quasi il 10%, con alcuni carichi di lavoro specifici che potrebbero raggiungere il 40% di incremento delle prestazioni. Sono trapelati anche diversi campioni ingegneristici, come si può vedere qui. Al momento non si sa molto dell’architettura core Zen 5 di AMD, ma i punti salienti che seguono sono quelli ufficialmente noti:
- Prestazioni ed efficienza migliorate
- Front-end ri-pipelinizzato e ampia questione
- Ottimizzazioni integrate per AI e Machine Learning
